【R】データの先頭や末尾を取り出す方法｜head関数 / tail関数

データの先頭や末尾を取り出す方法タイトル図

はじめに

今回はデータの先頭や末尾を取り出す関数であるhead関数やtail関数を紹介したいと思います。データが大量にある場合でもとりあえずデータの内容を簡単に確認したいことがあると思います。そんな時は今回紹介する関数を使ってデータの雰囲気をつかむことができます。

head関数やtail関数の使い方は簡単です。どちらの関数も使い方は同様で対象のデータと表示するデータ数を指定するだけです（データ数の指定はしなくても大丈夫です）。またこれらの関数はベクトルでもデータフレームでも基本的なデータタイプなら何でも適応することができます。

まずhead関数の使い方は以下の通りです。

head(対象データ, n = 表示するデータ数)

次にtail関数の使い方です。使い方はhead関数と同様で以下の通りです。

tail(対象データ, n = 表示するデータ数)

今回はdatasetsパッケージのirisデータを用いて先頭や末尾のデータを取り出すコードを紹介したいと思います。

まずはhead関数を用いてデータの先頭を取り出すコードを紹介したいと思います。ここではirisデータから先頭6行のデータを抽出するコードを紹介します。（6行はデフォルトで設定されているデータ数です。何も指定しなければ6行表示されます。）

data = iris
head(data)

表示される結果は以下のようになります。

	Sepal.Length	Sepal.Width	Petal.Length	Petal.Width	Species
1	5.1	3.5	1.4	0.2	setosa
2	4.9	3	1.4	0.2	setosa
3	4.7	3.2	1.3	0.2	setosa
4	4.6	3.1	1.5	0.2	setosa
5	5	3.6	1.4	0.2	setosa
6	5.4	3.9	1.7	0.4	setosa

次にデータの先頭15行を取り出すコードを紹介したいと思います。何行取り出すかを指定する時は第2引数にデータ数を指定するだけで大丈夫です。ここではirisデータから先頭15行のデータを抽出するコードを紹介します。

data = iris
head(data, n = 15)

表示される結果は以下のようになります。

	Sepal.Length	Sepal.Width	Petal.Length	Petal.Width	Species
1	5.1	3.5	1.4	0.2	setosa
2	4.9	3	1.4	0.2	setosa
3	4.7	3.2	1.3	0.2	setosa
4	4.6	3.1	1.5	0.2	setosa
5	5	3.6	1.4	0.2	setosa
6	5.4	3.9	1.7	0.4	setosa
7	4.6	3.4	1.4	0.3	setosa
8	5	3.4	1.5	0.2	setosa
9	4.4	2.9	1.4	0.2	setosa
10	4.9	3.1	1.5	0.1	setosa
11	5.4	3.7	1.5	0.2	setosa
12	4.8	3.4	1.6	0.2	setosa
13	4.8	3	1.4	0.1	setosa
14	4.3	3	1.1	0.1	setosa
15	5.8	4	1.2	0.2	setosa